Los diseños descriptivos

Los Diseños Descriptivos

Natalie Estefani Mego Barboza

Para Sabino (1986) “La investigación de tipo descriptiva trabaja sobre realidades de hechos, y su característica fundamental es la de presentar una interpretación correcta. Para la investigación descriptiva, su preocupación primordial radica en descubrir algunas características fundamentales de conjuntos homogéneos de fenómenos, utilizando criterios sistemáticos que permitan poner de manifiesto su estructura o comportamiento. De esta forma se pueden obtener las notas que caracterizan a la realidad estudiada” (Pág. 51).

Así mismo Tamayo y Tamayo M. (2004), en su libro Proceso de Investigación Científica, la investigación descriptiva “comprende la descripción, registro, análisis e interpretación de la naturaleza actual, y la composición o proceso de los fenómenos. El enfoque se hace sobre conclusiones dominantes o sobre grupo de personas, grupo o cosas, se conduce o funciona en presente” (Pág. 35).

En pocas palabras el objetivo de este diseño descriptivo es llegar a conocer las situaciones, costumbres y actitudes predominantes a través de la descripción exacta de las actividades, objetos, procesos y personas. Su meta no se limita a la recolección de datos, sino a la predicción e identificación de las relaciones que existen entre dos o más variables.

A partir de los conceptos dados por autores, veamos los  tipos de diseños descriptivos  los cuales son:

     - Diseño descriptivo simple

      -Diseño descriptivo comparativo

      -Diseño descriptivo correlacional

      -Diseño descriptivo causal comparativo

      -Diseño descriptivo longitudinal

      -Diseño descriptivo transversal

      -Diseño descriptivo cuasi experimental

      -Diseño descriptivo contrabalanceado

                     I.        Diseño descriptivo simple.- en este diseño el investigador busca y recoge información en forma directa para tomar decisiones.

Ejemplo:

Para determinar en una institución cuántos alumnos ingresaron entre los años 2016-2017.

M ---------- O

Dónde: M representa a la muestra y O representa la información relevante

                    II.        Diseño descriptivo comparativo.- son estudios en el cual existen dos o más poblaciones y donde se requiere comparar algunas variables para contrastar una o varias hipótesis.

Ejemplo:

Los estudiantes que permanecen más tiempo en las redes sociales tienen menor rendimiento académico.

M 1	O 1
M 2	O 2
M 3	O 3
M n	O n
O 1  O 2  O 3   O n                                  

Donde  M ₁ ,  M ₂ ,  M ₃ ,  M _n ,  representan  a  cada  una  de  las  muestras;  O₁ ,  O ₂ ,  O ₃ ,  O _n ,  las observaciones recolectadas en cada una de las muestras. Las observaciones O₁  a O_n  en la parte lateral del diagrama nos indica las comparaciones que se llevan a cabo entre cada una de las muestras, pudiendo estas observaciones, resultados o información ser: iguales (=) diferente (≠) o semejante (∼) con respecto a la otra.

                   III.        Diseño descriptivo correlacional.- Se emplea cuando el investigador obtiene valores para las variables que desea estudiar y luego las analiza relacionándolas. 

Ejemplo:

¿Sí al aumentar las horas de lectura, aumentará el rendimiento escolar? ¿A mayor puntaje en la prueba de inteligencia lingüística, corresponderá mayor rendimiento en el área de comunicación? ¿Sí aumenta el consumo calórico-proteico de los estudiantes mejorará su rendimiento académico?

	Ox
	r
M	Oy
	r
	OZ

En este esquema, M es la muestra en la que se realiza el estudio y los subíndices x, y, z en cada O nos indican las observaciones obtenidas en cada una de las tres variables distintas.

                  IV.        Diseño descriptivo causal comparativo.- Consiste en recoger información de dos o más muestras con el fin de observar el comportamiento de una variable, controlando estadísticamente otras variables.(en este caso la variable Causal (X)

G1---------------  O1 (X)

G2 --------------- O2 (X)

                   V.        Diseño descriptivo longitudinal.- En este tipo de diseño las muestras se evalúan en distintos momentos de un periodo largo.

Ejemplo:

Un supervisor de producción quiere evaluar la productividad de los trabajadores en un año, lo que podría realizarse en 4evaluaciones.

T1   T2  T3  T4

M----------------------------------->

01 02 03 04

                  VI.        Diseño descriptivo transversal.- En el que se realizará una medición de varias muestras en un solo momento. Este diseño podría aplicarse a los G1 trabajadores de distintas secciones G2 de la empresa, cuando no interese O G3 su especialidad o línea productiva.

                VII.        Diseño descriptivo cuasi experimental.- El diseño cuasi-experimental es una forma de investigación experimental utilizado ampliamente en las ciencias sociales y la psicología.

Se utilizan cuando el investigador quiere someter a experimentación un nuevo programa de enseñanza, y las autoridades educativas no permiten que aulas enteras sean sometidas al experimento que sean divididas para proporcionar muestras equivalentes o aleatorias.

               VIII.        Diseño descriptivo contrabalanceado.- Este diseño básicamente consiste en que todos los grupos de sujetos o los sujetos individualmente pasan por las diversas condiciones experimentales. Estas condiciones experimentales representan diferentes grados o  valores  de  una  variable  independiente;  por  ejemplo,  si  experimentamos  un  método  de  enseñanza,  los valores serán el método experimental y el método tradicional, pueden ser utilizados con los grupos intactos o pre-formados como por ejemplo aulas de clase, grados, escolares, sujetos pertenecientes a determinada clase social, etc.

                      El esquema es:

Replicaciones	X1	X2	X3	X4
1	GRUPO A	B	C	D
2	GRUPO B	A	D	B
3	GRUPO C	D	A	C
4	GRUPO D	C	B	A
	Media de columna	Media de columna	Media de columna	Media de columna

Este tipo de diseño es sumamente adecuado en aquellas situaciones en las cuales se cuenta con un número reducido de sujetos y cuando la realización de mediciones u observaciones antes de la experimentación (pre-test) no es muy recomendable.

         Este  diseño  controla  de  manera  efectiva  el  posible  efecto  del  factor  interacción  de  maduración- selección,  ya que este  factor  solamente podría actuar si la  maduración  ocurre  sólo  en algunos  grupos  según las diferentes sesiones.

Para concluir este ensayo decimos que el diseño descriptivo es el mejor método de recolección de información que demuestra las relaciones y describe el mundo tal cual es. Así mismo los estudios descriptivos pueden responder a preguntas como "¿qué es?" o "¿qué era?" Los experimentos responden "¿por qué?" o "¿cómo?".

Referencias:

Eppumer. (2013).Investigación descriptiva. Disponible en:

https://www.youtube.com/watch?v=IsiE8ned6Zo

Ramírez (2011).Diseños de investigación. Disponible en:

https://es.slideshare.net/juandi335/diseos-de-investigacion-2011

Sabino (1986).Metodología de la investigación. Disponible en:

https://bianneygiraldo77.wordpress.com/category/capitulo-iii/

Tamayo y Tamayo, M. (2004). El proceso de la investigación científica. Disponible en:

http://biblioteca.udgvirtual.udg.mx/eureka/pudgvirtual/Tamayo.pdf

Danza Moderna

LA EXPRESIÓN CORPORAL EN EL NIVEL INICIAL

¿Como podemos mejorar la expresión corporal en el nivel inicial?

VARIABLE	DIMENSIONES	INDICADORES	VALOR
			FICHA DE OBSERVACIÒN
			SI	NO	A VECES
Definición conceptual Este tipo de comunicación es la que está orientada al conocimiento de las capacidades y posibilidades psicomotrices y de educación física así como: la expresión corporal en sí. (CHAYGUAQUE,GONZALES,QUIROZ Y SUAREZ - 2002) Definición operacional La comunicación corporal también está ligada a la enseñanza de las variables expresivas  del movimiento del cuerpo que comprende 3 dimensiones: tiempo, espacio y energía. (CHAYGUAQUE, GONZALES, QUIROZ Y SUAREZ-2002 )	TIEMPO	-Conoce el orden de los pasos. -Sigue el ritmo de la música. - Expresa sentimientos de alegría , tristeza , miedo, etc.
	ESPACIO	-Al desplazarse sincroniza sus movimientos.
	ENERGIA	-Acompaña su exposición con gestos naturales y espontáneos. -Interpreta correctamente mensajes corporales a los demás. - Imita acciones corporales. - Realiza movimientos a la vez con su pareja / grupo.

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Nos proponemos exponer sobre la importancia de la operacionalización de variables, pero antes de empezar comencemos este ensayo precisando algunos conceptos importantes que nos señala la Real Academia Española (2017): “Operacionalización.- Es un proceso metodológico que consiste en descomponer deductivamente las variables”, en pocas palabras es la descomposición de las partes de un todo. “Variable.-  Es algo que varía o puede variar”, en pocas palabras es aquel que está sometido a cambios frecuentes o probables. 

Después de obtener dichos conceptos podemos empezar este ensayo expresando lo siguiente:

Moreno (2013) destaca el siguiente acerca de la operacionalización de variables:

      “Es un proceso metodológico que consiste en descomponer deductivamente las variables que componen el problema de investigación, partiendo desde lo más general a lo más específico; es decir que estas variables se dividen (si son complejas) en dimensiones, áreas, aspectos, indicadores, índices, subíndices, ítems; mientras si son concretas solamente en indicadores, índices e ítems. Ahora bien, una variable es operacionalizada con la finalidad de convertir un concepto abstracto en uno empírico, susceptible de ser medido a través de la aplicación de un instrumento. Dicho proceso tiene su importancia en la posibilidad que un investigador poco experimentado pueda tener la seguridad de no perderse o cometer errores que son frecuentes en un proceso de investigación, cuando no existe relación entre la variable y la forma en que se decidió medirla, perdiendo así la validez, dicho de otro modo (grado en que la medición empírica representa la medición conceptual). La precisión para definir los términos tiene la ventaja de comunicar con exactitud los resultados…”

Por ejemplo  Apoyala (2012) nos habla que la operacionalización de variables:

 “…es la característica, propiedad o atributo de personas o cosas y que varían de un sujeto a otro y en un mismo sujeto en diferentes momentos. Variable es una cosa que varía y ésta variación es susceptible de medirse por ejemplo: la presión sanguínea, frecuencia cardíaca, peso de niños, edad de los pacientes que acuden a consulta.

Después nos recalca sobre su clasificación de las variables:

             Por su Relación de Dependencia

·Variable Independiente.- Explica, condiciona, o determina el cambio en los valores de la variable dependiente.

·Variable Dependiente.- Es el fenómeno o situación explicado

·Variable Interviniente.- Es aquella que se interpone entre la variable independiente y la variable dependiente.

             Por su clasificación:

• Variable Cuantitativas.- Sus elementos de variación tienen motivación cualitativa.

 • Variable Cualitativas.- Sus elementos de variación tienen un carácter cuantitativo y numérico.”

Así, con los argumentos conceptuales y referenciales vistos, concluimos este ensayo del tema de la  operacionalización de variables, definiendo que es un proceso mediante el cual la variable sufre una descomposición en dimensiones y de ello parten los indicadores con la finalidad de establecer instrumentos con el que vamos a trabajar.

      Fuentes de información

Apoyala  M. (2012). Operacionalización de variables. Disponible en:

http://bvsper.paho.org/videosdigitales/matedu/2012investigacionsalud/20120626Operacionalizacion_MoisesApolaya.pdf?ua=1

Moreno Galindo E. (2013). ¿Qué es operacionalización de variables? Disponible en:

http://tesis-investigacion-cientifica.blogspot.pe/2013/08/que-es-operacionalizacion-de-variables.html

Sistema de Variables

Natalie Estefani Mego Barboza

En toda investigación es importante detallar las variables ya que estas permiten relacionar algunos conceptos y hacen referencia a las características que el investigador va a estudiar. Para empezar este artículo precisemos algunas opiniones sobre sistema de variables  dadas por autores:

-       Sistema.-  un conjunto de entidades caracterizadas por ciertos atributos, que tienen relaciones entre sí y están localizadas en un cierto ambiente, de acuerdo con un cierto objetivo" Puleo (1985).p. 29).

-       Sistema de variables.- Es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse” Sampieri (2007).p 75”.

-       Variables.- entendemos por variable cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor fijo". Sabino (1980).

  Dentro de este orden de definiciones dadas según autores, se puede decir en pocas palabras que el sistema de variables es un conjunto de elementos relacionados entre sí.

En segundo lugar daremos algunos ejemplos para entender mejor sobre el  concepto de variable, estos son:

Variable: Sexo. Valores: Mujer, Hombre.

Variable: Edad. Valores: 0, 1, 2, 3…

Variable: Ingresos Anuales. Valores: cualquier número entre 0 y cientos de miles o millones de Bolívares, o como se dice matemáticamente hacia el infinito.

Más ejemplos de variables son: estado civil, estatus social, nivel educativo, ideología política, religiosidad, entre otras.

Asimismo, las variables pueden ser cualitativas y cuantitativas éstas últimas pueden ser continuas (valores numéricos fraccionables) o discretas (valores enteros). Cada tipo requiere de la aplicación de diferentes estadísticos en el momento de realizar el análisis cuantitativo de los datos.

·         Variables cuantitativas: poseen valores cuantificables, se expresan numéricamente. Pueden ser: discretas y continuas:

·         Discretas: presentan valores enteros, no fraccionables, como el número de unidades de un producto, el número de muertos en accidentes de tránsito, etc.

·         Continúas; poseen valores numéricos fraccionables, como la distancia, el peso, la edad, los ingresos económicos, la ganancia de una empresa, etc.

·         Variables cualitativas: se refieren a características no cuantificables, como el color, el sexo, etc.

 Tamayo y Tamayo (2000) p. 113  nos habla sobre 3  tipos de variable las cuales son:

·         Variable independiente: la que afecta o influye. Se denomina también antecedente. “Se presenta como causa y condición de la variable dependiente.”

·         Variable dependiente: es afectada o influida. “Se presenta como consecuencia de una variable antecedente, es el efecto producido por la variable que se considera independiente”

·         Variable interviniente: cualquier factor que influye sobre el problema. “Aparece interponiéndose entre la variable independiente y la dependiente.”

Concluyendo el ensayo de sistema de variables podemos decir o afirmar que no solo lo elementos se deben de relacionar entre sí, estos pasaran por procesos o etapas las cuales son: definición conceptual, la que le sigue es  definición operacional, en tercer lugar serán las dimensiones, así mismo el nivel de medición y por último los instrumentos.

REFERENCIAS 

Rincón (1998). Concepto de Sistema y Teoría General de Sistemas. Disponible en:

http://gepsea.tripod.com/sistema.htm

Horacio (2009).Metodología de la investigación: las Variables. Disponible en:

http://www.mailxmail.com/curso-tesis-investigacion/variables-concepto

Morales (2011). Sistemas de Variables. Disponible en:

http://trabajodegradobarinas.blogspot.pe/2011/11/sistema-de-variables.html